¿Cuál es el futuro de ChatGPT?


ChatGPT actualmente disfruta del estado de ser el último rumor en el mundo de la tecnología, con el procesador de lenguaje natural atrayendo mucha atención. El chatbot brinda la capacidad de mantener una conversación significativa al responder una serie de preguntas complejas. Esta herramienta cuenta con un gran potencial, incluida la capacidad de generar artículos, código fuente, poesía y más.


Creado por el grupo de investigación de tecnología de IA, OpenAI, ChatGPT es parte de una familia de otras aplicaciones de IA generativas similares. Algunos incluso tienen la capacidad de generar imágenes, videos y animaciones, así como música compuesta algorítmicamente. Si ChatGPT no es la herramienta dominante en este sector emergente de IA generativa, espere que otras alternativas llenen el vacío cuando llegue el momento de realizar tareas. Casi parece el mercado inicial de proveedores de búsqueda en Internet en los años 90.


No hace falta decir que esta área de innovación tecnológica ofrece muchas promesas para mejorar la productividad en una variedad de sectores comerciales. Entonces, echemos un vistazo general de alto nivel a lapanorama generativo de aplicaciones de IA, ChatGPT y el futuro de estos avances en los diferentes tipos de inteligencia artificial. Al final, todo, desde las búsquedas en Internet hasta el servicio al cliente automatizado, parece probable que se vuelva mucho más conversacional. El futuro con el que soñaron Gene Roddenberry y otros parece cada día más cercano.


¿Qué diferencia a ChatGPT de otras herramientas similares?

En última instancia, ChatGPT podría terminar siendo conocido como la herramienta que llevó la IA generativa del laboratorio de investigación a la conciencia pública. Después de todo, el hecho de que personas de todos los ámbitos de la vida puedan interactuar con el chatbot tiene algo de peso. Al igual que muchas otras herramientas de IA generativa, aprovecha el modelo de aprendizaje automático de GPT; sin embargo, su enfoque específico se centra más en potenciar un chatbot conversacional.


Jeremy Roberts, director de investigación de Info-Tech Research Group,comentó sobre la estrategia de OpenAIpara entrenar el modelo de aprendizaje automático subyacente utilizado por ChatGPT:


"OpenAI entrenó su modelo de lenguaje ChatGPT usando aprendizaje supervisado y aprendizaje reforzado. Esto significa que el modelo de lenguaje fue entrenado repetidamente por un humano que demuestra el comportamiento deseado y luego supervisa el resultado producido por el modelo, reforzando el aprendizaje clasificando los resultados en función de su calidad."

Si bien un chatbot conversacional sirve para exponer al público en general las posibilidades de la IA generativa, los casos de uso comercial concretos son los que finalmente dan como resultado que esta innovación tecnológica tenga un impacto real en el mundo.

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