¿Cuáles son las mejores plataformas y software de desarrollo de IA?


Si ha estado investigando el desarrollo de IA, probablemente haya escuchado muchos de estos grandes nombres. Pero le daremos una descripción general de las principales plataformas de desarrollo para darle una buena idea de sus capacidades. Esta es la lista de las mejores actualmente:


1. Google AI Platform 

Google Cloud AI Platform es un servicio basado en la nube que permite a los desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático con marcos populares. Con una gran cantidad de modelos preentrenados ampliamente adoptados, los desarrolladores de IA pueden comenzar rápidamente a crear sus propias herramientas con los conceptos básicos cubiertos. 

Características clave: 

  • Compatibilidad con marcos populares, incluidos TensorFlow y Scikit-learn
  • Algoritmos incorporados para tareas como reconocimiento de imagen y voz, NLP y análisis predictivo
  • Una plataforma escalable y fácil de usar para construir, entrenar e implementar modelos ML
  • Mucha documentación para ayudar a aprender la plataforma y crear productos avanzados


2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI ofrece servicios y herramientas de IA listos para la empresa para crear, implementar y administrar soluciones de IA a escala, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y los beneficios cognitivos. También es una plataforma de referencia para modelos preentrenados que los desarrolladores pueden aprovechar de inmediato y confiar en que la base es confiable. 

Características clave: 

  • Ofrece herramientas para aprendizaje automático, aprendizaje profundo y servicios cognitivos
  • Se integra con herramientas de desarrollo populares como Visual Studio y GitHub
  • Plataforma escalable para construir, implementar y administrar soluciones de IA a escala
  • Permite a los desarrolladores de IA crear modelos de IA personalizados
 

3. IBM Watson 

IBM Watson es una plataforma de IA conversacional creada para casos de uso de preguntas y respuestas. Utiliza NLP, ML y representación de conocimiento para encontrar el significado de una pregunta y luego generar respuestas precisas. Se utiliza en muchos casos de uso comercial; principalmente aplicaciones de atención al cliente. 

Características clave: 

  • Aprovecha el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural
  • Servicios de IA preconstruidos, API y herramientas de desarrollo
  • Integración de sistemas para aplicaciones de servicios al cliente, atención médica y educación

 

4. Infosys XtractEdge

Infosys XtractEdge es una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por Infosys que ayuda a las empresas a automatizar procesos comerciales complejos, mejorar la productividad y obtener información valiosa mediante el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Principalmente hace todo esto a través de la extracción de información de los documentos. 

Características clave: 

  • Aprovecha ML y NPL para extraer información oculta en documentos
  • Convierte información que no es de texto (imágenes) en texto mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para que pueda procesarse
  • Puede automatizar la extracción de datos de documentos

 

5. H2O.AI 

H2O.AI ofrece una plataforma de aprendizaje automático de código abierto que permite a los desarrolladores crear e implementar modelos de IA a escala. Cuenta con algoritmos y modelos de IA de código abierto preentrenados. Su naturaleza de código abierto permite a los desarrolladores autohospedar sus modelos o elegir opciones para implementaciones locales o en la nube. 

Características clave: 

  • Ofrece una plataforma de IA de código abierto
  • Construido principalmente para aplicaciones comerciales
  • Soluciones de implementación flexibles para elegir el control de seguridad exacto necesario 


6. Google Dialogflow

Google Dialogflow es un servicio de creación de chatbots (bajo Google Cloud AI) que permite a los desarrolladores crear agentes conversacionales usando NLP e integrarlos con plataformas de mensajería externas. Los desarrolladores envían preguntas y respuestas estándar a esas preguntas a la plataforma. 

A partir de ahí, las frases y palabras individuales se pueden categorizar para entrenarlo sobre cómo se usan y entienden comúnmente. Luego, DialogFlow usa esa categorización para aprender cómo responder a preguntas similares basadas en esa capacitación. Muchos de los principales bots de chat con IA y plataformas de atención al cliente se integran directamente con DialogFlow para ayudar a crear bots avanzados para la atención al cliente y otros fines. Entre los mejores están LandBot, Ubisend y Trengo. 

Características clave: 

  • Permite a los desarrolladores crear interfaces de conversación mediante el procesamiento de lenguaje natural
  • Permite a los desarrolladores integrar chatbots con varias plataformas de mensajería y asistentes de voz.
  • Una interfaz fácil de usar que es menos técnica que otras soluciones de PNL

 

7. BigML

BigML es una plataforma de aprendizaje automático basada en la nube que ofrece herramientas y algoritmos para ayudar a los desarrolladores a crear e implementar modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático como árboles de decisión, bosques aleatorios y redes neuronales profundas. Es una de las plataformas más fáciles de empezar a usar. 

Características clave: 

  • La plataforma que le permite crear, implementar y administrar modelos de IA personalizados
  • Aplica algoritmos de aprendizaje automático, como árboles de decisión, bosques aleatorios y redes neuronales profundas
  • Tiene opciones de implementación local y en la nube

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